Gabor 滤波（cv::getGaborKernel + filter2D）。按波长、方向、带宽生成正弦调制高斯核，对特定方向与频率的纹理响应最强；多组参数并联可做纹理特征。

所属模块：OpenCV 图像滤波 · 任务类型：opencv_gabor_filter

端口

输入

端口数据类型必填
inImage / cv::Mat✓

输出

端口数据类型必填
outcv::Mat✓

参数

参数类型默认值范围 / 选项说明
kernel_sizeint31[1, 99]（步长 2）核边长（像素），须为正奇数
sigmafloat5[0, 50]高斯包络标准差
thetafloat0[0, 6.2832]滤波方向角（弧度）
lambdfloat10[0, 100]正弦波长（像素）
gammafloat0.5[0, 5]空间纵横比
psifloat1.5708[0, 6.2832]相位偏移（弧度）

示例图

示例图为最小可运行流水线（读取 → 处理 → 写出），可直接拖入 GraphStudio 或保存为 .json 后用 --open 打开；data/test.png 替换为实际图像路径。

{
  "version": "2.0",
  "tasks": [
    {
      "id": "read",
      "type": "opencv_image_read",
      "params": {
        "file_path": "data/test.png"
      }
    },
    {
      "id": "node",
      "type": "opencv_gabor_filter",
      "params": {
        "kernel_size": 31,
        "sigma": 5,
        "theta": 0,
        "lambd": 10,
        "gamma": 0.5,
        "psi": 1.5708
      }
    },
    {
      "id": "save",
      "type": "opencv_image_write",
      "params": {
        "file_path": "out_out.png"
      }
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "from": "read",
      "from_port": "out",
      "to": "node",
      "to_port": "in"
    },
    {
      "from": "node",
      "from_port": "out",
      "to": "save",
      "to_port": "in"
    }
  ]
}

本文是 GraphStudio 节点手册 系列文章之一；参数与行为以最新发布版为准。对应英文版见页面语言切换。