非局部均值去噪（cv::fastNlMeansDenoising）。以相似块聚合替代局部平滑，高斯噪声去除效果与细节保留都优于双边滤波，代价是速度较慢。h 越大去得越狠。

所属模块：OpenCV 图像增强 · 任务类型：opencv_denoise

端口

输入

端口数据类型必填
inImage / cv::Mat✓

输出

端口数据类型必填
outcv::Mat✓

参数

参数类型默认值范围 / 选项说明
hfloat3[0.1, 100]滤波强度（亮度）：10 左右起步
h_colorfloat3[0.1, 100]
template_windowint7[3, 31]
search_windowint21[3, 65]

示例图

示例图为最小可运行流水线（读取 → 处理 → 写出），可直接拖入 GraphStudio 或保存为 .json 后用 --open 打开；data/test.png 替换为实际图像路径。

{
  "version": "2.0",
  "tasks": [
    {
      "id": "read",
      "type": "opencv_image_read",
      "params": {
        "file_path": "data/test.png"
      }
    },
    {
      "id": "node",
      "type": "opencv_denoise",
      "params": {
        "h": 3,
        "h_color": 3,
        "template_window": 7,
        "search_window": 21
      }
    },
    {
      "id": "save",
      "type": "opencv_image_write",
      "params": {
        "file_path": "out_out.png"
      }
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "from": "read",
      "from_port": "out",
      "to": "node",
      "to_port": "in"
    },
    {
      "from": "node",
      "from_port": "out",
      "to": "save",
      "to_port": "in"
    }
  ]
}

本文是 GraphStudio 节点手册 系列文章之一；参数与行为以最新发布版为准。对应英文版见页面语言切换。