自适应阈值（cv::adaptiveThreshold）。阈值逐像素由邻域均值/高斯加权减去常数 C 得到，适合光照渐变的文档扫描、阴影场景。

所属模块：OpenCV 色彩与二值化 · 任务类型：opencv_adaptive_threshold

端口

输入

端口数据类型必填
inImage / cv::Mat✓

输出

端口数据类型必填
outcv::Mat✓

参数

参数类型默认值范围 / 选项说明
max_valuefloat255[0, 255]
block_sizeint11[3, 99]邻域边长（正奇数）
Cfloat2[-50, 50]
adaptive_methodenum0MEAN_C / GAUSSIAN_C
threshold_typeenum0BINARY / BINARY_INV

示例图

示例图为最小可运行流水线（读取 → 处理 → 写出），可直接拖入 GraphStudio 或保存为 .json 后用 --open 打开；data/test.png 替换为实际图像路径。

{
  "version": "2.0",
  "tasks": [
    {
      "id": "read",
      "type": "opencv_image_read",
      "params": {
        "file_path": "data/test.png"
      }
    },
    {
      "id": "node",
      "type": "opencv_adaptive_threshold",
      "params": {
        "max_value": 255,
        "block_size": 11,
        "C": 2,
        "adaptive_method": 0,
        "threshold_type": 0
      }
    },
    {
      "id": "save",
      "type": "opencv_image_write",
      "params": {
        "file_path": "out_out.png"
      }
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "from": "read",
      "from_port": "out",
      "to": "node",
      "to_port": "in"
    },
    {
      "from": "node",
      "from_port": "out",
      "to": "save",
      "to_port": "in"
    }
  ]
}

本文是 GraphStudio 节点手册 系列文章之一；参数与行为以最新发布版为准。对应英文版见页面语言切换。