在 GPU compute 后端（wgpu/Metal/Vulkan）上执行的均值模糊，CPU 参考实现逐位对齐。大图批量处理时比 CPU 版快一个量级，参数语义与 opencv_blur_filter 一致。

所属模块：GPU 图像处理 · 任务类型：gpu_box_blur

端口

输入

端口数据类型必填
inImage / cv::Mat✓

输出

端口数据类型必填
outtask_graph::Image✓

参数

参数类型默认值范围 / 选项说明
kernel_sizeint5[1, 99]（步长 2）核边长（像素），须为正奇数

示例图

示例图为最小可运行流水线（读取 → 处理 → 写出），可直接拖入 GraphStudio 或保存为 .json 后用 --open 打开；data/test.png 替换为实际图像路径。

{
  "version": "2.0",
  "tasks": [
    {
      "id": "read",
      "type": "opencv_image_read",
      "params": {
        "file_path": "data/test.png"
      }
    },
    {
      "id": "node",
      "type": "gpu_box_blur",
      "params": {
        "kernel_size": 5
      }
    },
    {
      "id": "save",
      "type": "opencv_image_write",
      "params": {
        "file_path": "out_out.png"
      }
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "from": "read",
      "from_port": "out",
      "to": "node",
      "to_port": "in"
    },
    {
      "from": "node",
      "from_port": "out",
      "to": "save",
      "to_port": "in"
    }
  ]
}

注意事项

  • GPU 后端初始化失败时任务失败（不会静默回退 CPU；需要回退语义请用 blend 的 device=auto）。

本文是 GraphStudio 节点手册 系列文章之一；参数与行为以最新发布版为准。对应英文版见页面语言切换。